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Roboter-Hand gibt mit Machine Learning taktile Rückmeldungen
Kurator'in für: Klima und Wandel Fundstücke
Ole hat für die Bertelsmann Stiftung die internationale Blogger-Plattform Futurechallenges.org aufgebaut und beschäftigt sich dort nun mit den Wechselwirkungen von Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Er ist Co-Founder der Menschenrechtsplattform www.futurechallenges.org und befasst sich mit der Fragen der Globalisierung, der Zukunft der Arbeit und mit den Wechselwirkungen von Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Er schreibt auch auf www.netzpiloten.de, ist u.a. als selbständiger Berater zu digitalen Trends tätig und ist im Beirat des Colab_Digital aktiv. Alle hier geposteten Texte geben ausschließlich seine private Meinung wieder.
Die US-Northeastern University hat ein spannendes Video veröffentlicht, dass zeigt, wie eine Roboter-Hand via Remote Steuerung verschiedene Tätigkeiten (Aufheben sensibler Gegenstände, blindes Führen der Roboter-Hand, Bedienung von unterschiedlichen Höhen aus) ausübt. Das besondere an dieser Hand ist, dass ein Machine Learning Mechanismus dem Menschen, der die Roboter-Hand bedient, in Echtzeit eine taktile Rückmeldung geben kann. Auf diese Weise können die Anwendungsszenarien stark ausgeweitet werden (Stichwort: OP-Roboter via Remote Steuerung taktilsensitiv bedienen zu können), da die Texturen der Gegenstände, die bewegt werden, erkannt werden können.
Hinzu kommt, dass in diesem Fall die maschinelle Steuerung des Arms nicht durch Motoren erfolgt, die im Arm und der Hand platziert sind; vielmehr sind die Motoren außerhalb des Roboters verortet worden. Auf diese Weise kann die Sensitivität des Roboter-Arms wegen des geringeren Gewichts weiter gesteigert werden. Etwas schräg mutet aus europäischer Sicht allerdings an, dass gleich zu Beginn des Textes auf die mögliche Anwendung auch auf Schlachtfeldern bzw. in den dortigen Krankenstationen hingewiesen wird.
Quelle: Peter Ramjug Bild: Northeastern Univ... EN techxplore.com
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