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Zwei tiefe Einblicke in Stand und Zukunft der künstlichen Intelligenz
Kulturwissenschaftler, Autor, Internettheoretiker
Seit 2005 ist er mit verschiedenen Projekten im Internet aktiv. Er gründete twitkrit.de und die Twitterlesung, organisierte verschiedene Veranstaltungen und betreibt den populären Podcast wir.muessenreden.de. Anfang 2010 begann er das Blog CTRL-Verlust zuerst bei der FAZ, seit September auf eigene Faust, in dem er über den Verlust der Kontrolle über die Daten im Internet schreibt. Seine Thesen hat er im Oktober 2014 auch als Buch veröffentlicht: Das Neue Spiel, Strategien für die Welt nach dem digitalen Kontrollverlust.
Ich nehme mir mal die Freiheit zwei Artikel in einem piq zu empfehlen, denn ich finde, dass beide Artikel gut miteinander korrespondieren.
Da ist zum einen ein sehr detailreicher Einblick in die Forschung zu dem, was man gerne "Artificial General Intelligence" (AGI) nennt und damit im Grunde "menschenähnliche" Intelligenz meint. Also so Fähigkeiten wie Transfervermögen, eine abstrakte Weltvorstellung, Bewusstsein, vielleicht sogar Gefühle. Matt Turck diskutiert die aktuellen Anstrengungen und Konzepte und man bekommt zunächst den Eindruck, dass da gerade unheimlich viel los ist. Einerseits. Auf der anderen Seite beschwichtigt der Autor: Je mehr wir uns AGI nähern, desto größer erscheinen uns die Herausforderungen und die Komplexität des Unterfangens. Vielleicht ist AGI auch in Zukunft immer genau 15 Jahre weit entfernt, so wie wir das mit Atomfusionskraftwerken ja seit 40 Jahren kennen.
Frontier AI: How far are we from artificial “general” intelligence, really?
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Dass uns das aber nicht bekümmern sollte, macht Michael Jordan klar. Er sieht die Anstrengungen, eine AGI zu bauen, insgesamt kritisch. Nicht wegen den immer wieder heraufbeschworenen Gefahren, sondern, weil wir damit die eigentlichen Ziele verfehlen, um die es uns gehen sollte: Eine bessere Welt zu bauen und Technologie, die der Menschheit wirklich weiterhilft.
Er stellt die KI-Forschung quasi vom Kopf auf die Beine. Stellen wir uns diese Wissenschaft als Ingenieurstätigkeit vor, dann kommen wir zu dem Schluss, dass wir wenig bis gar nicht verstehen, was wir da tun. Es ist ein bisschen so, wie die Leute Brücken bauten, bevor es eine Wissenschaft dafür gab, wie man Brücken baut. (Die meisten sind freilich eingestürzt.)
Jordan taucht tief hinab in die Geschichte der Wissenschaft und schlägt schließlich vor, einen sehr viel pragmatischeren Ansatz zu fahren. Er zeichnet zwei machbarere Wege vor: IA (Intelligence Augmentation) und II (Intelligent Infrastructure).
Quelle: Michael Jordan EN medium.com
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