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Die NiemanLab-Journalismus-Prognosen: Zusammengefasst und in deutscher Sprache
Redakteurin
Kurator'in für: Technologie und Gesellschaft Fundstücke
Promovierte Literaturwissenschaftlerin. Schwerpunkte: Digitaler Journalismus, Journalistenausbildung und Medienkompetenz. Chefredakteurin der Berliner Gazette (https://berlinergazette.de) und Professorin für digitalen Journalismus an der Macromedia University of Applied Sciences. Kann sich die Namen ihrer Student*innen merken.
Dass das Jahr wirklich bald zu Ende geht, merke ich immer dann, wenn die Jouralismus-Prognosen des NiemanLab durch meine Timeline fliegen. Der Social-Media-Experte Martin Giesler hat auf seinem Blog einen tollen Service zur Verfügung gestellt: Die umfangreichen Prognosen der ExpertInnen stellt er gekürzt und in deutscher Sprache zur Verfügung. Giesler hat zudem drei wiederkehrende Themen entdeckt:
- das verloren geglaubte Vertrauen der Leser
- die Rolle von Machine Learning / AI für den Journalismus im kommenden Jahr
- die Frage nach den Abhängigkeiten zu den Social Media Plattformen und den Technologie-Unternehmen
Die Teaser zu den einzelnen, teils sehr ausführlichen Statements der Experten, fassen die Grundgedanken wirklich gut zusammen und machen Lust, jedes einzelne Statement anzuschauen.
Mir fällt auf, dass es den Leuten des NiemanLabs wie immer gelingt, Experten aus den verschiedensten Medienbereichen zusammenzubringen – vom ÖR-Rundfunk bis zum News-Bot-Labor ist alles dabei, doch was fehlt, ist eine globale Perspektive. Der Großteil der Experten kommt aus dem angloamerikanischen Raum.
Quelle: Martin Giesler martingiesler.de
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