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Kurator'in für: Klima und Wandel Fundstücke
Ole hat für die Bertelsmann Stiftung die internationale Blogger-Plattform Futurechallenges.org aufgebaut und beschäftigt sich dort nun mit den Wechselwirkungen von Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Er ist Co-Founder der Menschenrechtsplattform www.futurechallenges.org und befasst sich mit der Fragen der Globalisierung, der Zukunft der Arbeit und mit den Wechselwirkungen von Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Er schreibt auch auf www.netzpiloten.de, ist u.a. als selbständiger Berater zu digitalen Trends tätig und ist im Beirat des Colab_Digital aktiv. Alle hier geposteten Texte geben ausschließlich seine private Meinung wieder.
Danielle Li von der Harvard Business School hat herausgefunden, dass Algorithmen beim Besetzen von Stellen mit niedriger Qualifikation bessere Entscheidungen fällen als Menschen.
Komplexe Assessments und Big Data gestatten es Unternehmen die Personalfluktuation zu verringern.
In ihrer Studie stellte Li mit ihren Kollegen fest, dass das Besetzen von Stellen mit Hilfe von Algorithmen dazu führte, dass Arbeitnehmer 15% länger an den Arbeitgeber gebunden werden konnten. Die Vorlieben und persönlichen Einschätzungen von Personalern haben die Auswahl hingegen zum Schlechteren verzerrt. Das ist insbesondere bei den untersuchten Tätigkeiten mit geringer Qualifikation von Bedeutung. Einarbeitung und Training sind hier besonders aufwändig.
In einem zweiten Teil der Studie untersuchte Li, wie oft Personaler dazu neigten einen Bewerber, trotz gegenteiliger Beurteilung durch das automatisierte Verfahren, für geeigneter zu halten. Persönliche Vorlieben führten in 20% der Fälle zu einer anderslautenden Beurteilung. Wenig verwundert es, dass Personaler, die häufiger anders entschieden als der Algorithmus, mehr Personalfluktuation nach sich zogen als die, die sich weniger stark von ihren Vorlieben leiten ließen.
Li: "Viele HR-Manager sind davon überzeugt, dass ihnen das Bewerbungsgespräch Wertvolleres über die Eignung eines Kandidaten verrät als quantifizierende Tests. Diese Annahme ist menschlich, doch in diesem Fall nicht richtig."
Es bleibt zu fragen, wann Algorithmen endlich auch bei der Einstellung von höher Qualifizierten Gehör finden.
Quelle: Michael Blanding hbswk.hbs.edu
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