sharing is caring
ist wirklich so!
Vielen Dank fürs Teilen!
handverlesenswert
Kluge Köpfe filtern für dich relevante Beiträge aus dem Netz.
Entdecke handverlesene Artikel, Videos und Audios zu deinen Themen.
Du befindest dich im Kanal:
Gesichtserkennungssoftware: Wenn Code rassistisch ist
Autor, Trainer und Trendscout für digitalen Journalismus
Digital Resident aus Leidenschaft. Aber ohne dabei betriebsblind zu sein. Seit 2000 bewege ich mich als Journalist und als Trainer an den digitalen Schnittpunkten von Politik, Medien und Gesellschaft. Nützliche Links habe ich schon immer gerne geteilt.
In den USA arbeiten Strafverfolgungsbehörden immer wieder mit Gesichtserkennungssoftware, um Verdächtige zu überführen. Wie verlässlich die Gesichtserkennung – speziell bei Menschen schwarzer Hautfarbe –funktioniert, ist sehr umstritten. Der demokratische Kongressabgeordnete Elijah Cummings, selbst schwarz, spricht von einer ganz ungünstigen Verkettung von Technik und Hautfarbe:
If you’re black, you’re more likely to be subjected to this technology and the technology is more likely to be wrong.
Der Guardian-Artikel erklärt sehr anschaulich, warum Gesichtserkennungssoftware bei Schwarzen schlechter funktioniert als bei Weißen und wie man das verbessern könnte. Dumm nur: Es gibt in den USA kaum Gesetze, die regeln, welchen Qualitätsstandards Gesichtserkennungssoftware genügen muss.
Quelle: Ali Breland Bild: YouTube-Screenshot EN theguardian.com
Bleib immer informiert! Hier gibt's den Kanal Technologie und Gesellschaft als Newsletter.
AntennaPod
Podcast Addict
Downcast
Instacast
Apple Podcasts
PodGrasp
gPodder
Pocket Casts
Super piq!
Spannend ist dabei auch die lange technikhistorische Kontinuität der Debatte. Dieser Vox-Videobeitrag erklärt gut, wie sich der technologische Bias auf weiße Hautfarbe bis zur analogen Farbfotografie zurückverfolgen lässt: https://www.youtube.co.... Auch dort wurde früh ein Standard definiert, der große Teile der Bevölkerung ausgeschlossen hat. Optimistisch stimmt aber, dass beim Farbfilm schließlich mit differenzierteren Standards reagiert wurde. Bleibt zu hoffen, dass das bei Gesichtserkennung auch passiert.