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Gesichtserkennung, in die Hand implantierte RFID-Chips oder Fingerprint-Scans: Damit Kühlschränke, Beleuchtungssysteme und andere digitale Dinge des Internet-of-Things-Universums, verschiedene Nutzer automatisch identifizieren können, um ihre Dienste zu personalisieren, experimentieren Forscher mit verschiedensten Methoden.
Ein Forschungsteam hat jetzt eine Methode entwickelt, bei der Wifi-Signale eine Person daran erkennen können, wie sie sich im Raum bewegt — mit einer Erfolgsquote von 90 Prozent. "Due to the difference of body shapes and motion patterns, each person can have specific influence patterns on surrounding WIFI signals while she moves indoors, generating a unique pattern on the CSI time series of the WIFI device,” schreibt das Team.
Quelle: Daniel Oberhaus Bild: Flickr/Banalities motherboard.vice.com
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