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Freier Journalist mit Fokus Wissenschaft, Medizin, Investigativ- und Datenjournalismus. Diplombiologe. European Science Journalist of the Year 2021 der European Federation for Science Journalism, 3. Preis Wissenschaftsjournalist des Jahres 2016 „Medium Magazin“, Arthur F. Burns Fellow 2012 bei der „Washington Post“. Hinweise immer willkommen.
Der TikTok-Algorithmus hat den Ruf, die Vorlieben seiner Nutzer:innen besonders gut und schnell zu durchschauen. Wie er das macht, zeigt eine Recherche des „Wall Street Journals“ in diesem Video. Dazu haben die Journalisten über hundert unterschiedliche künstliche Bot-Accounts angelegt.
Das Team zeigt, dass TikTok nur eine Informationsquelle braucht, um seine Nutzer:innen erstaunlich gut klassifizieren zu können – welche Videos sie wie lange schauen. Ausspähen von Mikrofon und Textnachrichten sind überhaupt nicht notwendig.
Auf diesen Informationen basierend bietet dann TikTok den Nutzer:innen Inhalte an, die zunehmend auf sie zugeschnitten sind und sich gleichzeitig immer weiter vom Mainstream entfernen. Das kann durchaus problematisch sein, wenn zum Beispiel depressiven Menschen immer depressivere Videos gezeigt werden.
Quelle: Wall Street Journal EN www.wsj.com
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kritisch finde ich diese Anpassung an meinen Geschmack auch deswegen weil ich gerne bewusst "anderes" sehen möchte, was andere Menschen interessiert.