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Produktionsstraßen: Lasst besser den Algorithmus entscheiden
Kurator'in für: Klima und Wandel Fundstücke
Ole hat für die Bertelsmann Stiftung die internationale Blogger-Plattform Futurechallenges.org aufgebaut und beschäftigt sich dort nun mit den Wechselwirkungen von Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Er ist Co-Founder der Menschenrechtsplattform www.futurechallenges.org und befasst sich mit der Fragen der Globalisierung, der Zukunft der Arbeit und mit den Wechselwirkungen von Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Er schreibt auch auf www.netzpiloten.de, ist u.a. als selbständiger Berater zu digitalen Trends tätig und ist im Beirat des Colab_Digital aktiv. Alle hier geposteten Texte geben ausschließlich seine private Meinung wieder.
Insbesondere die Automobilindustrie hat großes Interesse an einer optimalen Kombination und Zusammenarbeit von Menschen und Robotern in Produktionsstraßen. Optimal meint hierbei die Reduzierung von Kosten durch Senkung der Investitionen in die Anschaffung von Robotern oder alternativ die Steigerung der Geschwindigkeit der Produktionsstraße – all dies unter Gewähr der Sicherheit der menschlichen Arbeitenden. Damit geht es technisch-mathematisch gesehen darum, eine ideale Kombination von Kosten und Geschwindigkeit zu identifizieren, mithin um ein Optimierungsproblem.
Um dieses Optimum zu identifizieren, haben Forscher verschiedene vorhandene Algorithmen getestet. Am Ende hat sich der sogenannte Zugvogel-Algorithmus gegen den Bienen-Algorithmus und einen Algorithmus, der den Prozess in ausglühendem Stahl simuliert, durchgesetzt. Der Zugvogel-Algorithmus orientiert sich an der V-Flugformation der Zugvögel und berechnet das Optimum eines jeden einzelnen Arbeitsschrittes auf Basis des Ablauf des vorab abgelaufenen Arbeitsschrittes.
In Zukunft geht es den Forschern darum, mit den Energiekosten eine weitere Variable in der Berechnung des optimalen Robotereinsatzes einzubeziehen.
Betrachtet man die Einbettung der Produktionsstraße aber in die Gesamtaktivität des Unternehmens, wäre es sicher auch ein lohnendes Ziel, einen Algorithmus für die Abstimmung aller internen Prozesse aufeinander zu finden. Welche Aufgabe bliebe dann für die Führung?
Quelle: Ingrid Fadelli Bild: Carlos Aranda, Un... EN techxplore.com
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