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Künstliche Intelligenz am Arbeitsplatz setzt zunehmend höherqualifizierte Erwerbstätige unter Druck
Kurator'in für: Klima und Wandel Fundstücke
Ole hat für die Bertelsmann Stiftung die internationale Blogger-Plattform Futurechallenges.org aufgebaut und beschäftigt sich dort nun mit den Wechselwirkungen von Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Er ist Co-Founder der Menschenrechtsplattform www.futurechallenges.org und befasst sich mit der Fragen der Globalisierung, der Zukunft der Arbeit und mit den Wechselwirkungen von Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Er schreibt auch auf www.netzpiloten.de, ist u.a. als selbständiger Berater zu digitalen Trends tätig und ist im Beirat des Colab_Digital aktiv. Alle hier geposteten Texte geben ausschließlich seine private Meinung wieder.
Automation, unter der bisher vor allem der Einsatz von Robotern in der Blue-Collar-Welt verstanden worden war, hat zu dem Eindruck geführt, dass die damit einhergehende Vernichtung von Arbeitsplätzen ein Problem der Bezieher mittlerer und unterer Einkommen sei. Dass dies auf Dauer nicht so fortgeschrieben werden konnte und technischer Fortschritt etwas ist, das in negativer Weise “nur” den Blue-Collar-Bereich betrifft, war zu erwarten gewesen und wird jetzt erstmals durch eine Studie empirisch bestätigt.
Die Studienautoren haben sich den Zusammenhang zwischen Begriffen im Bereich unternehmensnaher Patente in den letzten 30 Jahren, die auf manuelle Tätigkeiten hindeuten, und die Einkommensentwicklung auf verschiedenen Qualifikationsstufen angeschaut. Das eindeutige Ergebnis ist, dass diese Jahre geprägt waren von manuellen Begriffen in den Patentanmeldungen, die dann in der Folge im Produktionsbereich umgesetzt wurden und zu einer schlechteren Einkommensentwicklung bei dort verorteten Berufen geführt haben. Nach dieser Modellierung haben sich die Forscher mit der Nennung von Begrifflichkeiten in Patentanmeldungen befasst, die auf Tätigkeiten hindeuten, die im White-Collar-Bereich verortet sind. Sie haben hierfür eine parallele Analyse der Entwicklung der Forschungsschwerpunkte von Machine Learning durchgeführt, um zu erkennen, in welchen beruflichen Bereichen die Patente überhaupt angewendet werden könnten. Sie entdeckten, dass diese in den letzten Jahren stark zugenommen haben und schließen daher:
"People with bachelor’s degrees might be more exposed to the effects of the new technologies than other educational groups."
Da der Einfluss von KI auf die Bezieher höherer Einkommen zunehmen wird und sich die Einkommensperspektiven verschlechtern, wird der politische Wille, proaktiv tätig werden zu wollen, wahrscheinlich zunehmen. Bisher betraf Technologie und Arbeitsplatzverluste immer “die anderen”, jetzt droht die Entscheiderelite selbst betroffen zu werden.
Quelle: Sheelah Kolhatkar Bild: Foto von Alamy EN newyorker.com
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